Mondo Macchina - Nr. 3-4 - Supplemento componentistica - Anno 2024

16 TECNICA menti e dei sensori di bordo e alla perdurante inadeguatezza infrastrutturale dei collegamenti internet a banda larga, rappresentano ulteriori ostacoli ad un’auspicabile accelerazione verso la transizione digitale. Sviluppi futuri. Il supporto dell’Intelligenza Artificiale (IA) senza dubbio rivoluzionerà la gestione dei quaderni di campagna, suggerendo i momenti ottimali per seminare e raccogliere. Inoltre l’IA può fornire previsioni più precise sulla resa delle coltivazioni e, più in generale, mettere a punto strategie gestionali per massimizzare i rendimenti e ridurre i rischi. Anche l’adozione della cosiddetta “tecnologia blockchain” (ben nota nelle transazioni delle criptovalute), ovvero la possibilità di registrare e autenticare ogni passaggio di blocchi di dati, in modo immutabile e distribuita su più nodi della rete, può contribuire a garantire una maggiore trasparenza e affidabilità delle informazioni riguardanti le pratiche agricole, la gestione delle risorse e i risultati delle coltivazioni, contribuendo a prevenire frodi e manipolazioni dei dati. La standardizzazione e l’interoperabilità tra i quaderni di campagna sono fondamentali per garantire una diffusione efficace e una collaborazione ottimale tra i diversi attori del settore agricolo. L’applicazione di standard comuni per la raccolta, la gestione e lo scambio di dati faciliterà la condivisione delle conoscenze finalizzate al miglioramento delle pratiche agricole, a tutto vantaggio della più elevata sostenibilità del settore. Valeria Tadini still low; for example, Italy has a large fleet of tractors but with a high average age and a very significant underutilization rate. The lack of specific skills of the various actors in the supply chain, coupled with the unfamiliarity of on-board tools and sensors and the continuing infrastructural inadequacy of broadband Internet connections, are further obstacles to a desirable acceleration toward digital transition. Future developments. Artificial Intelligence (AI) support will undoubtedly revolutionize the management of field logbooks by suggesting optimal times to sow and harvest. In addition, AI can provide more accurate crop yield predictions and, more generally, fine-tune management strategies to maximize yields and reduce risks. The adoption of so-called "blockchain technology" (well known in cryptocurrency transactions), i.e., the ability to record and authenticate each passing block of data, immutably and distributed across multiple network nodes, can also help ensure greater transparency and reliability of information regarding agricultural practices, resource management, and crop results, helping to prevent fraud and data manipulation. Standardization and interoperability among field logbooks are critical to ensure effective dissemination and optimal collaboration among different agricultural stakeholders. Implementation of common standards for data collection, management, and exchange will facilitate knowledge sharing aimed at improving agricultural practices, which will benefit the sector's sustainability. Valeria Tadini TECNICA

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